团队发布土地利用变化强度谱系（LTIS）——LULCC稳定性和系统性模式分析新方法

2026年2月5日 22:14

           在全球环境变化加剧背景下，土地利用/覆被变化（LULCC）的复杂性与不确定性日益凸显，精准识别其稳定规律与系统性变化特征成为土地可持续管理的关键命题。中国地质大学（武汉）公共管理学院杨建新老师及其指导的硕士研究生王英格共同开发的土地利用变化强度谱系（LTIS：Land transition intensity spectrum）为破解传统方法局限提供了创新解决方案，相关论文发布在期刊《Environmental Monitoring and Assessment》。

核心创新亮点：
►双维整合：首次融合绝对强度（转移规模）+相对强度（比例影响），避免单一维度偏差。
►四重视角：从绝对转入/转出、相对转入/转出多维判定“倾向性”和“避免性”。

图1 研究框架

►直观可视化：圆圈图谱量化呈现（大小=绝对强度，颜色深浅=相对倾向），多时段变化一目了然。

图2 土地利用变化强度谱系

          ►作为兼具理论创新与实践价值的工具，LTIS不仅延伸了传统强度分析的深度，更通过开源软件（免费获取：https://figshare.com/s/9f8b8395f2e607cba565）实现了复杂土地利用变化模式的高效解读，为耕地保护、生态修复、国土空间规划等提供了精准决策依据。

配套软件使用教程：

第一步：根据需求选择土地利用类型的数量和时间段的数量。

图3 操作过程展示图1

第二步：确定分类的类别和时间段。

图4 操作过程展示图2

第三步：按照格式上传土地利用变化数据。

图5 操作过程展示图3-1
图6 操作过程展示图3-2

第四步：上传完全部数据后即可计算土地利用变化强度。

图7 操作过程展示图4

第五步：根据计算结果绘制分析图。

图8 操作过程展示图6

         实证分析结果：为验证方法有效性，研究团队基于GLC_FCS30全球30米分辨率土地覆盖/利用数据，对2000-2020年七国（涵盖高、中高、中低收入水平）的六大类土地利用变化过程进行实证分析。结果显示，LTIS清晰揭示了各国土地利用变化的共性与差异：所有国家建设用地扩张均以耕地为主要来源，且该转移的倾向性强度近年呈减弱趋势，反映全球可持续城市发展政策的积极成效；中低收入国家（中国、印度、越南等）耕地向建设用地、水体的转移呈“稳定的系统倾向性”，耕地保护压力突出；发达国家则更显著表现为耕地向林地、草地的转化。此外，中国、印度存在草地与未利用地的双向稳定转化，折射出生态修复与土地退化并存的现实。

         相关论文：Land transition intensity spectrum: A novel method for analyzing stable and systematic land use and land cover change patterns（https://doi.org/10.1007/s10661-025-14672-5）。